Інтеграція штучного інтелекту в юридичні робочі процеси відкриває перспективи революціонізувати збір доказів у складних судових спорах. Для фахівців у сфері захисту торговельних марок цей потенціал є особливо значним, зокрема коли візуальні докази — такі як розміщення товарів чи рекламні вивіски в магазинах — відіграють ключову роль у доведенні порушень. Однак нещодавнє рішення Високого суду Великої Британії демонструє, що технічні можливості не завжди автоматично означають схвалення з боку суду. Застосування інструментів штучного інтелекту в галузі права торговельних марок регулюється не лише тим, що може зробити технологія, а й тим, чи є її використання пропорційним до ставок у спорі.
У справі B&Q Limited v. Wren Kitchens Limited заступник судді Високого суду Девід Стоун відхилив клопотання, яке дозволило б одній зі сторін витратити близько £100 000 на застосування інструменту штучного інтелекту для пошуку зображень у роздрібних даних конкурента. Це рішення підкреслює фундаментальний принцип сучасного судочинства: вартість розкриття інформації має залишатися розумною відносно ймовірної цінності отриманих доказів.
Контекст візуальних порушень прав на торговельні марки
Основний спір між Wren Kitchens та B&Q стосується звинувачень у порівняльній рекламі. B&Q подала позов проти Wren за порушення прав на торговельну марку, стверджуючи, що рекламні матеріали, які заявляють про нижчу вартість кухонь Wren порівняно з B&Q, є оманливими. У свою чергу, Wren подала зустрічний позов, звинувачуючи B&Q у порушенні своїх торговельних марок через використання порівняльних таблиць з стороннього вебсайту у власній маркетинговій кампанії.
Ключова складність у таких справах полягає у визначенні масштабу та контексту ймовірного використання торговельної марки конкурентом. Якщо традиційне розкриття документів значною мірою спирається на пошук за ключовими словами в текстових документах, то значна частина сучасної роздрібної реклами існує у візуальних форматах: фотографії полиць магазинів, цифрові банери та вивіски в торгових залах. Ці елементи часто містять торговельні марки, вбудовані в зображення, а не в пошукові текстові поля, що робить їх невидимими для стандартних протоколів електронного розкриття інформації.
Wren намагалися подолати цю проблему, звернувшись із клопотанням про розширення обсягу розкриття інформації. Вони запропонували використати власний інструмент штучного інтелекту, здатний до оптичного розпізнавання символів (OCR) та аналізу зображень, щоб просканувати понад 600 000 документів з роздрібних операцій B&Q. Wren стверджували, що ця технологія є необхідною для виявлення випадків, коли їхні торговельні марки з’являлися на зображеннях, які текстовий пошук неминуче пропустив би.
Доктрина пропорційності в дії
Незважаючи на складність запропонованого інструменту штучного інтелекту та значне зниження його орієнтовної вартості — з £400 000 до £100 000 зав