Una reciente decisión judicial en el Distrito Sur de Nueva York ha establecido un precedente crucial para los desarrolladores de IA que enfrentan reclamaciones por marcas registradas. En Advance Local Media LLC v. Cohere Inc., el tribunal confirmó las alegaciones de que el modelo de lenguaje grande de Cohere, Command, genera artículos de noticias falsos que imitan la marca y la estructura de medios de comunicación legítimos. Este fallo subraya las implicaciones legales del contenido generado por IA que tergiversa su origen.
Los demandantes argumentan que los resultados del modelo crean confusión entre los consumidores al replicar el tono, el estilo y la marca del periodismo real. Esta atribución errónea, según afirman, socava la reputación de los editores afectados y desvía tráfico e ingresos. El tribunal consideró que estas alegaciones eran suficientes para proceder bajo la Ley Lanham, que prohíbe las representaciones falsas en contextos comerciales.
La jueza McMahon destacó que la plataforma Command opera como un producto comercial, incluyendo versiones de pago diseñadas para generar ingresos. Este uso comercial satisface el estándar legal para las reclamaciones por marcas registradas, que requiere evidencia de "uso en el comercio". El tribunal también determinó que la reproducción no autorizada de las marcas de los editores en contenido fabricado crea plausiblemente una probabilidad de confusión, particularmente cuando los resultados se asemejan estrechamente al periodismo real.
La decisión amplía el alcance de la ley de marcas más allá de las aplicaciones tradicionales, como productos mal etiquetados o dominios suplantados. Reformula el contenido generado por IA como un posible acto de representación comercial engañosa, incluso si el resultado es técnicamente una "alucinación". El tribunal rechazó el argumento de Cohere de que la doctrina del uso nominativo justo protege su uso de marcas registradas para atribuir artículos de noticias. La jueza aclaró que esta defensa no aplica cuando el uso implica una afiliación o respaldo falso, enfatizando la intención de la Ley Lanham de prevenir dicha conducta.
El fallo también confirmó las reclamaciones de derechos de autor de los demandantes, incluyendo una teoría novedosa de "resumen sustitutivo". Esta teoría postula que el contenido generado por IA que imita obras protegidas por derechos de autor podría infringirlos incluso si no las copia directamente, desafiando las comprensiones convencionales de la originalidad en el contenido digital.
Para las empresas, este caso subraya la importancia de un monitoreo proactivo de marcas registradas y de políticas claras de atribución para los sistemas de IA. Los desarrolladores deben reconocer que las alucinaciones, antes descartadas como errores técnicos, pueden acarrear consecuencias legales significativas. A medida que la IA difumina los límites entre el contenido original y el sintético, la ley está evolucionando para responsabilizar a los creadores por los resultados de sus modelos.
La decisión señala que la IA generativa no puede evadir el escrutinio tradicional de las marcas registradas presentando la atribución errónea como un accidente. Refuerza la necesidad de que las marcas protejan sus identidades en una era donde la tecnología puede replicar no solo texto, sino también confianza.
Servicios como IP Defender proporcionan herramientas para monitorear bases de datos nacionales de marcas registradas, ayudando a las empresas a identificar posibles conflictos e infracciones. Al escanear continuamente registros conflictivos o susceptibles de causar confusión, dichos servicios permiten a las marcas defender su propiedad intelectual de manera efectiva. Este enfoque garantiza que las marcas mantengan el control de su presencia digital sin depender de métodos obsoletos.