35 U.S.C. § 101 에 따른 특허 적격성을 둘러싼 법적 환경은 여전히 논쟁의 여지가 많으며, 특히 인공지능 분야의 혁신에서 그렇습니다. 예측 분석 기업인 Recentive 는 머신러닝 특허에 대한 연방순회항소법원의 무효화 결정에 이의를 제기하는 재심청구서를 제출했습니다.
핵심 쟁점: 섹션 101 과 머신러닝
Recentive 는 연방순회항소법원이 섹션 101 에 따른 특허 적격성 심사와 신규성 (섹션 102) 및 자명성 (섹션 103) 을 위한 선행기술 조사를 혼동함으로써 오류를 범했다고 주장합니다. Recentive 의 특허를 무효화한 이러한 접근 방식은 사실상 대상물 적격성에 대한 문턱 테스트를 선행기술 조사로 축소시킨 셈입니다.该企业는 이것이 추상적 아이디어와 특허 적격 발명을 구별한Alice v. Mayo사건에서 확립된 대법원 판례를 오해한 것이라고 contends 합니다.
쟁점이 된 청구항
Recentive 의 특허는 머신러닝 기법을 사용하여 네트워크 맵을 생성하는 방법을 설명합니다. 이러한 청구항은 최적화된 일정을 생성하도록 모델을 훈련시키는 구체적이고 반복적인 프로세스를 상세히 기술합니다.该企业는 새로운 머신러닝 없이는 기존 선행기술로 이러한 맵을 생산할 수 없었다고 주장하며, 이는 특허 적격성을 위한 중요한 차별점이라고 강조합니다.
법적 맥락과 함의
이 사건은 섹션 101 이 선행기술 조사를 수행하라는 초대가 아니라 문턱 테스트임을 강조한McRO v. Bandai Namco Games America(2016)를 포함한 대법원 판결들을 인용합니다. Recentive 는 연방순회항소법원의 접근 방식이 이러한 판례를 무시하여 자사의 청구항에 대한 잘못된 평가를 초래했다고 주장합니다.
더 넓은 함의는 우려스럽습니다. 만약 이 판결이 유지된다면 AI 스타트업에 대한 투자를 위축시켜 머신러닝 분야의 혁신을 저해할 수 있으며, 잠재적으로 벤처 캐피탈을 특허 보호가 더 강력한 국가들로 이동시킬 수 있습니다. 데이터에 따르면 2023 년 이후 출원된 AI 관련 특허의 60% 이상이 머신러닝용이며, 이는 해당 사안의 중요성을 뒷받침합니다.
혁신을 위한 투쟁
Recentive 의 청원서는 자사의 청구항이 구체적인 단계와 개선을 제시한다고 주장하며SAP America v. InvestPic사건에 대한 연방순회항소법원의 해석에 도전합니다. 또한 그들은 미국 특허청 (USPTO) 전 국장 안드레이 이안쿠 (Andrei Iancu) 와 미국의 혁신 영향에 대한 우려를 표명하는 의원들의 지지를 인용합니다.
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