USPTO, 상표 심사 강화를 위해 AI 도구 확대

미국 특허청 (USPTO) 은 상표 검색 시스템과 상표 센터 (Trademark Center) 를 개선하기 위해 일련의 새로운 인공지능 (AI) 도구를 도입했습니다. 이러한 업데이트는 상표 심사를 현대화하고 검색 기능과 출원 품질을 모두 향상시키기 위한 지속적인 노력의 일환입니다.

핵심 혁신 중 하나는 USPTO 상표 검색 시스템 내의 베타 이미지 검색 기능입니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 이미지를 업로드하여 관련 디자인 요소를 가진 유사한 상표를 찾을 수 있습니다. 이는 상업용 플랫폼의 역이미지 검색 도구와 유사하게 작동하여 시각적으로 유사한 상표를 더 쉽게 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 기능은 전통적인 키워드 검색으로는 찾기가 어려운 디자인 상표에 특히 유용합니다.

4 월 23 일부터 상표 센터에는 상표 설명 및 색상 주장 생성기도 포함될 예정입니다. 이 도구는 출원인이 정확하고 완전한 설명과 색상 주장을 작성하는 것을 돕도록 설계되었으며, 이는 종종 불일치와 절차적 오류의 원인이 됩니다. 이러한 정보의 제시 방식을 표준화함으로써 생성기는 심사거절통지 (office action) 의 수를 줄이고 전반적인 출원 품질을 향상시킬 수 있습니다.

사용자 대상 도구 외에도 USPTO 는 백엔드 분류 및 코딩을 자동화하는 AI 기반 시스템인 '상표 분류 에이전트 코디피케이션 도구 (Class ACT)'를 배포하고 있습니다. Class ACT 는 출원서에 국제 분류를 할당하고 디자인 검색 코드 및 유사 상표 (pseudo marks) 를 생성합니다. 이를 통해 상표 기록을 더 쉽게 검색할 수 있게 됩니다. 역사적으로 이러한 단계는 수개월이 소요되어 심사가 지연되고 검색성이 제한되었습니다. Class ACT 는 이러한 기능을 거의 즉시 수행할 수 있지만, 정확성과 일관성을 보장하기 위해 결과는 여전히 인간의 검토를 거칩니다.

이번 업데이트는 상표 출원 절차의 출원인 대상 과정과 내부 과정 모두에 AI 를 통합하려는 지속적인 변화를 반영합니다. 분류 속도를 높이고 검색 기능을 확장하며 출원서 작성을 지원함으로써 USPTO 는 심사관의 감독을 유지하면서 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

상표 출원인과 실무자는 특히 디자인 상표나 복잡한 설명 또는 색상 주장이 포함된 출원의 경우, 이러한 도구를 권리 조사 및 출원 전략에 포함하는 것을 고려해야 합니다. AI 생성 결과가 잠재적으로 관련 있는 더 넓은 범위의 상표와 분류를 밝혀낼 수는 있지만, 이것이 정보에 기반한 법적 분석과 전략적 판단을 대체해서는 안 됩니다. 이러한 도구는 전문 법적 전문성을 대체하기보다는 보완하는 용도로 사용하는 것이 가장 좋습니다.

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